낸드플래시란? 뜻과 원리, D램·SSD 차이 총정리

⚛️ 개념 정리 낸드플래시는 전원이 꺼져도 데이터가 남는 비휘발성 메모리로, 절연막에 둘러싸인 플로팅 게이트에 전자를 가두거나 빼내는 방식으로 0과 1을 저장한다. 낸드플래시 뜻과 터널링 원리, SLC·TLC·QLC 수명 차이, D램·SSD와 다른 점까지 정리했다.낸드플래시(NAND flash)는 트랜지스터 안에 절연막으로 완전히 감싼 작은 전극을 두고, 거기에 전자를 밀어 넣거나 빼내서 데이터를 기록하는 비휘발성 반도체 메모리다. 전자를 가둬 두는 곳이 절연체 속이라 전원이 끊겨도 내용이 남고, 셀을 직렬로 이어 붙인 구조 덕분에 같은 면적에 가장 많은 비트를 담을 수 있다. SSD, USB 메모리, 스마트폰 저장공간이 모두 낸드플래시 위에 서 있다.낸드플래시란 무엇인가? 뜻과 이름의 유래플래시 메모리..

수노 v6 출시 — 워너·BMG 라이선스 모델, 수노 AI 사용법·가격·저작권 총정리

🤖 AI 뉴스 수노가 9월 9일 워너뮤직·BMG·빌리브와 공동 개발한 v6 모델 3종을 공개하고 기존 모델을 퇴출한다. 수노 AI 사용법이 어떻게 달라지는지, 무료 v6-mini와 Pro·Premier 가격, 만든 노래의 저작권과 상업적 이용 조건까지 정리했다.수노(Suno)는 현지시간 2026년 9월 9일, 워너뮤직그룹·BMG·빌리브와 공동 개발한 새 음악 생성 모델 v6를 출시했다. 플래그십 v6, 실험형 v6-wild, 무료 v6-mini 세 가지로 나뉘며 이전 세대 모델은 순차 종료된다. 수노 AI 사용자에게 가장 큰 변화는 '문장으로 부분 수정'과 '라이선스 기반 모델' 두 가지다.수노 v6, 9월 9일 무엇이 발표됐나?수노 공동창업자 겸 CEO 마이키 슐먼은 9월 9일 공식 블로그에서 v6를..

물질파란? 뜻과 파장 공식, 실험과 전자현미경까지

⚛️ 개념 정리 물질파는 전자처럼 질량이 있는 입자도 파동처럼 행동한다는 드브로이의 가설로, 파장은 플랑크 상수를 운동량으로 나눈 값이다. 물질파 뜻과 파장 공식, 운동에너지·가속 전압과의 관계, 데이비슨-저머 실험, 전자현미경에 쓰이는 원리까지 정리했다.물질파(物質波, matter wave)는 전자나 원자처럼 질량이 있는 입자도 파동의 성질을 지닌다는 개념으로, 1924년 루이 드브로이가 제안했다. 파장은 플랑크 상수를 운동량으로 나눈 값이라 입자가 무겁고 빠를수록 짧아진다. 전자의 회절 실험이 이를 증명했고, 원자를 보는 전자현미경은 이 원리 위에 서 있다.물질파란 무엇인가? 뜻과 드브로이 가설20세기 초 물리학은 빛을 두고 혼란에 빠져 있었다. 빛은 간섭과 회절을 일으키는 파동이었지만, 광전효과에서..

딥시크 V4.1 플래시 공개 — KV 캐시란, HBM 4분의 1과 API 가격 총정리

🤖 AI 뉴스 딥시크가 9월 10일 공개한 V4.1 플래시는 KV 캐시를 토큰당 890바이트로 줄여 HBM 사용량을 4분의 1로 낮춘 5,520억 MoE 모델이다. KV 캐시란 무엇인지, 100만 토큰 컨텍스트와 API 가격, 벤치마크까지 정리했다.딥시크(DeepSeek)가 2026년 9월 10일 새 모델 DeepSeek-V4.1-Flash를 공개했다. 5,520억 파라미터 MoE 구조에 100만 토큰 컨텍스트를 지원하면서도, 추론 메모리의 핵심인 KV 캐시를 토큰당 890바이트로 압축해 HBM 사용량을 이전 세대의 4분의 1로 줄인 것이 발표의 핵심이다. API 가격은 오프피크 기준 캐시 히트 입력 100만 토큰당 0.003달러, 출력 100만 토큰당 0.60달러다.딥시크 V4.1 플래시, 9월 10..

반감기란? 뜻과 공식, 계산법과 탄소 연대측정까지

⚛️ 개념 정리 반감기는 방사성 원자핵의 수가 처음의 절반으로 줄어드는 데 걸리는 시간이다. 반감기 뜻과 지수함수 공식, 붕괴상수와의 관계, 남은 양과 경과 시간을 구하는 계산법, 탄소 연대측정에 쓰이는 원리까지 정리했다.반감기(半減期, half-life)는 방사성 원자핵이 붕괴해 처음 개수의 절반만 남는 데 걸리는 시간이다. 값은 핵종마다 정해져 있어 탄소-14는 5,730년, 요오드-131은 8일이다. 반감기가 두 번 지나면 4분의 1, 열 번 지나면 약 1,000분의 1이 남는다. 이 숫자 하나로 방사성 폐기물의 수명, 유물의 나이, 의료용 동위원소의 선택이 모두 결정된다.반감기란 무엇인가? 뜻과 정의방사성 원자핵은 불안정해서 언젠가 알파선이나 베타선을 내놓으며 다른 핵으로 바뀐다. 이것이 방사성 ..

아이폰18 프로 A20 프로 공개 — 32코어 뉴럴엔진 뜻과 성능, 가격 총정리

🤖 AI 뉴스 애플이 9월 10일 공개한 아이폰18 프로의 A20 프로는 2나노 공정에 32코어 뉴럴엔진을 얹어 AI 연산을 2배로 키웠다. 뉴럴엔진의 뜻과 NPU와의 관계, FP8 지원의 의미, 국내 출고가 199만 원부터 출시일까지 정리했다.애플은 한국시간 9월 10일 새벽 2시 '깜짝 빛날 시간' 이벤트에서 아이폰18 프로·프로 맥스와 첫 폴더블 아이폰 듀오를 공개했다. 세 제품 모두 TSMC 2나노 공정으로 만든 A20 프로 칩을 쓰고, 핵심은 16코어였던 뉴럴엔진이 32코어로 두 배가 된 점이다. 국내 출고가는 아이폰18 프로 199만 원부터이며 9월 18일 출시된다.9월 10일 발표 요약 — A20 프로에서 무엇이 달라졌나아이폰18 프로와 프로 맥스는 6.3인치·6.9인치 화면과 전작과 비슷..

⚛️ 개념 정리 전반사는 빛이 굴절률이 큰 매질에서 작은 매질로 나갈 때 입사각이 임계각보다 커지면 굴절 없이 전부 반사되는 현상이다. 전반사 조건 두 가지, 임계각 공식과 계산, 광섬유·프리즘·다이아몬드에 쓰이는 원리까지 정리했다.전반사(全反射, total internal reflection)는 빛이 굴절률이 큰 매질에서 굴절률이 작은 매질로 나가려 할 때, 입사각이 어떤 한계 각도를 넘어서면 경계면을 통과하지 못하고 100% 되돌아오는 현상이다. 이 한계 각도가 임계각이고, 임계각은 두 매질의 굴절률 비로 정해진다. 물속에서 수면을 올려다보면 수면이 거울처럼 보이는 것, 광섬유가 빛을 수십 km 실어 나르는 것이 모두 전반사다.전반사란 무엇인가? 굴절이 사라지는 순간빛이 두 매질의 경계면을 만나면 보..

🤖 AI 뉴스 알파게놈 아틀라스는 구글 딥마인드가 9월 8일 공개한 90억 개 단일염기 변이 예측 데이터베이스다. 1페타바이트 규모, AVI 점수의 뜻, 희귀질환 DNM1 변이 발견 사례, 알파게놈 사용법과 접근 방법까지 정리했다.구글 딥마인드가 2026년 9월 8일 알파게놈 아틀라스(AlphaGenome Atlas)를 공개했다. 인간 유전체에서 일어날 수 있는 단일염기 변이 약 90억 개 전부에 대해 분자 수준의 영향을 미리 계산해 둔 데이터베이스로, 용량은 1페타바이트에 달한다. 알파폴드 데이터베이스의 30배가 넘는 규모이며, 비상업 연구 목적이라면 웹 포털에서 무료로 쓸 수 있다.알파게놈 아틀라스란 무엇인가?알파게놈은 딥마인드가 2025년 6월 처음 선보인 유전체 해석 AI다. DNA 서열을 입력..

⚛️ 개념 정리 지구 자기장은 외핵의 액체 철이 대류하고 자전하면서 전류를 만드는 다이너모 작용으로 생긴다. 자기장이 생기는 이유와 세기·방향, 자북과 진북의 차이, 태양풍을 막는 자기권의 역할, 수십만 년마다 일어나는 자극 역전까지 원리 중심으로 정리했다.지구 자기장은 지구 중심에 거대한 막대자석이 있어서 생기는 것이 아니다. 지하 약 2,900km 아래 외핵에서 섭씨 4,000도가 넘는 액체 철과 니켈이 대류하고, 그 흐름이 지구 자전에 의해 비틀리면서 전류가 생기고, 그 전류가 다시 자기장을 만드는 자기유지 순환, 즉 다이너모 작용의 결과다. 이 글은 지구 자기장이 생기는 이유를 다이너모 이론으로 설명하고, 자기장의 세기와 방향, 나침반이 가리키는 자북과 진북의 차이, 태양풍으로부터 대기를 지키는 ..

🤖 AI 뉴스 오픈AI가 9월 8일 미공개 모델로 나비에 스토크스 방정식의 존재성·매끄러움 문제를 풀었다고 발표했다. 1만 개 에이전트가 88시간 동안 찾아낸 유한 시간 특이점, 165쪽 증명과 Lean 검증, 아스트라 대비 성능, 데이터 오염 논란까지 정리했다.오픈AI는 2026년 9월 8일(현지시간) 자체 개발 중인 미공개 AI 모델이 클레이수학연구소의 7대 밀레니엄 난제 가운데 하나인 '나비에 스토크스 방정식의 존재성과 매끄러움' 문제의 해법을 찾았다고 발표했다. 최대 1만 개의 AI 에이전트가 약 88시간 동안 270만 개의 메시지를 주고받으며 3차원 유체의 속도가 유한한 시간 안에 무한대로 발산하는 특이점 사례를 구성했고, 165쪽 분량의 논문과 증명 검증 언어 Lean으로 작성된 형식 증명을..